我知道这是一个有争议的问题。但从理论上讲，电脑能获得意识吗？我总是这样问自己。我在看一篇科学评论，有一个更深奥的问题需要先回答。
意识是什么？
人工智能技术在很多方面都取得了进步。然而，机器人离成为人类还有很长的路要走。你还记得汉森机器人有限公司开发的机器人索菲亚吗？
她可以很容易地用她的面部表情和识别面孔的能力，以及和你保持对话的能力来愚弄你。但是，尽管对话可能非常惊人——或者令人震惊，她只是一台有着复杂算法的机器，运行着许多程序来维持对话。
它就像一个与你的移动运营商的对话框，但更先进。这根本不是意识。此外，人类的意识不仅仅是识别模式。
科学家们在《科学》杂志上发表的一篇综述文章中概述了意识的三个层次。如果你设想建造一个有意识的机器人，你必须了解意识是如何在人类大脑中产生的。
根据回顾，第一层次的意识是C1。这一切都是关于在广泛的思想体系中，考虑多种可能性后做出决定的能力。科学家认为这种意识水平与行为有关。
C1在人类婴儿和动物中都存在。他们举了一个口渴的大象的例子，告诉我们即使在50公里之外，大象也知道如何定位并直接进入水井。
这种决策需要复杂的神经回路。大象需要记忆信息，从一组可用选项中选择最佳选项，随着时间的推移保持这个决定，并协调各种操作，包括“导航”到河边。
在人类和其他灵长类动物中，前额叶皮层是信息处理的中心，C1意识中描述的许多行为都发生在这里。如果我们彻底地分析那些神经元回路，就有可能推导出编码的计算原理。
第二层次的意识是C2。这是一种监控自己思想计算的能力，也就是自我意识。
C2水平的意识导致了确定性或错误的感觉，也就是说，这种机制帮助我们感知错误并纠正它们。此外，自我意识帮助我们发现我们知道什么和我们不知道什么，这导致好奇心。
我们无法意识到我们没有意识到的东西
我喜欢这句话。与C0意识水平相关，它指的是人类大脑中发生的无意识操作，如对面部和表情的识别。大脑进行的大多数计算都是在这个水平上进行的。你似乎不自觉地就能认出家人的面孔和话语，对吧？
听说过卷积神经网络吗？
这是一个惊人的深度学习算法，你可以用来学习如何识别模式，主要用于图像处理，但也自相关数据。这是真正令人难以置信的。如今，大多数人工智能机器都在这个C0级别上运行。这些系统可以执行许多C0级别的计算，包括我们的智能手机的面部识别。
C0、C1和C2水平是基于一种假设，即意识是大脑进行物理计算的结果。
尽管几个世纪以来的哲学二元论使我们认为意识是不可简化为物理相互作用的，但经验证据与这种可能性是一致的，即意识仅仅来自于具体的计算。
人类的意识可以从大脑中一系列特定的计算中产生。也许有一天，我们可以详细解释人类产生意识的过程。在那之后，在机器人中编写代码可能就不那么困难了。
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