最近关于放射基因组学的突变状态预测的出版物已证明，基于成像的非侵入性组织表征算法具有预测潜力。近期研究者纳入42例怀疑原发性脑肿瘤的患者，均未经手术或全身治疗或活检，均行18F-FETPET/MRI检查。为了区分脑肿瘤的突变状态和WHO等级，采用包括MR指纹图谱在内的多参数PET/MRI数据放射组学特征对支持向量机和随机森林进行训练。以手术取样为组织病理学参考和评估突变状态的金标准。结果显示，预测ATRX突变的5倍交叉验证曲线下面积为85.1％，MGMT突变为75.7％，IDH1为88.7％，1p19q为97.8％。区分高低级别胶质瘤的曲线下面积为85.2％。从而表明，18F-FETPET-MRI和MR指纹图谱可使基于高质量成像的肿瘤解码和表型鉴定区分高低级别胶质瘤，并预测ATRX、IDH1和1p19q的突变状态成为可能。这些初步结果强调了18F-FETPET/MRI有潜力替代侵入性组织表征方法。
原文题目：Non-invasivetumordecodingandphenotypingofcerebralgliomasutilizingmultiparametric18F-FETPET-MRIandMRFingerprinting如需原文出处及链接，请咨询后台扫码
